Tiger Lake搶先體驗!Intel Core i7-1185G7讓輕薄筆電擁有強大效能

Intel於代號「Tiger Lake」第11代Intel Core輕薄筆電處理器系列產品正式上市之前,Intel 先行提供參考設計試產版本,雖然僅能測試接上變壓器的效能表現,筆電本身已將Windows 10作業系統電源模式分別對應至:更好的電池=PL1 15W、效能更好=PL1 28W、最佳效能=PL1 28W+Dynamic Tuning,讓我們能夠一窺不同限制之下的效能。

 

什麼是Dynamic Tuning技術?
根據使用者工作負載的不同,Dynamic Tuning能夠動態分配予CPU、GPU不同的功耗上限,以其最佳化整體表現。例如當使用者由玩遊戲時降低CPU功耗,將更多的資源挹注於GPU;當使用者的工作負載需要大量的CPU資源時,GPU便可進入較為深層的電源狀態,將多餘的功耗餘裕分配給CPU。

正式進入測試之前,讓我們先來看看這台參考設計的規格。機身外殼為全金屬設計,於四周提供藍色鑽石切邊設計,內建電容觸控功能的14吋Full HD(1920 x 1080)解析度面板,外層加上AR(Anti-Reflection)防反光鍍膜,讓鏡面設計也有低反射的效果。螢幕闔起的機身厚度約為17mm(不含橡膠腳墊),長度、寬度分別約為319mm和218mm。

搭載四核心八執行緒Intel Core i7-1185G7處理器,最大自動超頻時脈為4.8GHz,並內建96個EU執行單元的Intel Iris Xe Graphics繪圖顯示核心,最高動態頻率為1.35GHz,均比前一世代Core i7-1065G7多出不少。記憶體則搭配32GB LPDDR4x-4266,組態方式為雙通道(64bit x 2),亦同時搭載Samsung PM981a 1TB SSD(由於尚未完成相容性測試之故,並未搭載PCIe Gen 4 SSD)。

筆電機身左方提供2組Thunderbolt 4 Type-C連接埠(相容USB 4),並於一側提供電源與電池LED指示燈,內建Wi-Fi 6 AX201無線網路射頻模組。背光鍵盤單一鍵帽尺寸約為16.7 x 16.7(mm),相鄰按鍵保有約2.7mm鍵距,並於最右側安排暱稱六塊肌的編輯控制鍵,玻璃觸控板則另行於左上角嵌入指紋辨識器。

 

典型使用情境測試
此次Intel Core i7-1185G7參考設計,官方相當貼心地預載數款測試必要程式,如3DMark、PCMark 10等軟體,亦導入Adobe Creative Cloud多款創作軟體,讓媒體拿到筆電時即可立即著手測試。這幾款創作軟體亦為執行RUG(Representative Usage Guides)測試必需軟體,Intel將使用者的實際工作流程腳本化,量測執行工作時的所需時間,相較於使用市售基準測試軟體,能夠提供更為真實、更貼近實際需求的測試。

筆電內部共預載5種RUG,分別如下:
Video Workflow:使用Adobe Premiere Pro和Adobe Photoshop進行視訊編輯作業。(因試產版本的關係,無法進行此項RUG測試)
Photo Workflow:使用Adobe Photoshop Elements、Topaz Gigapixel AI、Nero AI Photo Tagger進行影像編輯作業。
Productivity Workflow:使用Microsoft Office 365進行生產力作業。
Nero AI Photo Tagger:透過人工智慧演算法,自動分類與標記1000張圖片,
Topaz Gigapixel AI:將照片放大4倍,並透過人工智慧演算法自動填入像素。

RUG測試相當嚴謹,每項測試均執行7次,並自動替7組測試結果標示最快、中間值、最慢標記。Photo Workflow測試時使用PL1 15W、PL1 28W、PL1 28W+Dynamic Tuning 3種電源模式,PL1 15W於1分17秒完成測試,後兩者則於1分7秒完成測試。Productivity Workflow於3種不同電源模式,分別使用3分13秒、3分13秒、3分11秒完成測試。

PL1 15W電源模式,Photo Workflow完成時間為1分17秒,其餘2種電源模式完成時間均為1分7秒。

PL1 28W+Dynamic Tuning 電源模式,Productivity Workflow完成時間最短,能夠於3分11秒完成,其它電源模式則是稍慢2秒。

使用Nero AI Photo Tagger自動分類與標記1000張照片,以及透過Topaz Gigapixel AI將照片放大4倍並自動補齊像素,在Intel DLBoost和OpenVINO技術加持之下十分快速,1000張照片僅需40秒以內的時間即可分類標記完成,7張圖放大4倍並補齊像素更在20秒以內完成。

使用Nero AI Photo Tagger自動分類與標記1000張照片,PL1 15W電源模式耗時約40秒,PL1 28W 和PL1 28W+Dynamic Tuning 電源模式則耗時32秒。

照片放大4倍而變得模糊?Topaz Gigapixel AI能夠自動補齊像素提升畫質,3種電源模式均可於20秒以內完成7張照片。

DP4a加速機器學習
Intel於Xe架構當中導入DP4a指令集,支援INT8資料格式,並以高達96EU的Iris Xe Graphics繪圖顯示核心加速運算。MLPerf可以透過不同的組態設定檔,評估採用不同運算單元、不同資料格式的機器學習效能。當執行resnet50訓練模型,參數Offline、int8、batch1時,使用CPU的效能約為128.081FPS(PL1 15W)、168.676(PL1 28W)、166.859FPS(PL1 28W+Dynamic Tuning)。
若是將同樣工作負載移至Core i7-1185G7內建的Iris Xe Graphics繪圖核心,訓練速度加快至254.014FPS(PL1 15W)、319.963(PL1 28W)、320.119FPS(PL1 28W+Dynamic Tuning),效能提升幅度將近1倍,相對而言也就是訓練時間縮短了一半。

以CPU執行resnet50訓練模型,參數Offline、int8、batch1,Core i7-1185G7分別可提供128.081FPS(PL1 15W)、168.676(PL1 28W)、166.859FPS(PL1 28W+Dynamic Tuning)效能表現。

 

提升工作生產力

按照多數人的作業習慣,辦公室軟體主要以Microsoft Office為重心,在此使用PCMark 10的Applications測試項目,衡量這款參考設計的效能表現。受到疫情影響,許多人在家工作時也會使用雲端服務,透過網頁瀏覽器完成各項任務,此時以HTML5和JavaScript撰寫而成的WebXPRT 3網頁瀏覽器測試,具有一定的參考價值。
由於電源模式的不同,PCMark 10的Applications測試項目成績高高低低理所當然,整體而言均為11000分以上,表示透過良好的電源管理策略,省電性和效能不必然是天秤的兩端。使用Chromium核心的新版Edge網頁瀏覽器,執行WebXPRT 3亦可觀察到此現象,均為250分左右,提供相當良好的效能一致性體驗。

無論電源模式為何,搭載Core i7-1185G7處理器的參考設計,於PCMark 10 Applications測試均可提供11000分以上的表現。

 

值得期待的第11代Intel Core輕薄筆電系列

藉由這次的搶先測試,讓我們先行窺探第11代Intel Core輕薄筆電處理器系列的效能表現,無論是超輕薄機種的PL1 15W,或是散熱加強版的PL 28W,均可提供相較前一世代更好的效能表現,無論是10nm SuperFin強化時脈表現,或是運算單元更多的內建繪圖顯示核心。

更別忘了第二版Project Athena規格與關鍵體驗指標,通過此規範的筆記型電腦將貼上Intel Evo徽章貼紙以資識別。Intel與廠商聯合設計完成的筆記型電腦,於電池模式擁有一致的反應速度、休眠喚醒時間小於 1 秒、搭載Full HD螢幕可擁有9小時以上的電池續航力、充電30分鐘即可享有4小時續航力,藉此確保於任何場合均有卓越的體驗。

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